Visual Studio Code（简称 VS Code）是一个由微软开发，同时反对 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器，它反对测试，并内置了 Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全、代码片段和代码重构等。VS Code 是程序员常用的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上应用的开源、可扩大和轻量级的编辑器。这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台。此外，VS Code 还拥有大量扩大，可以帮助提高开发效率、提升开发幸福感。今天，我们要介绍的就是一款可以天生 Python 文档字符串的 VS Code 扩大。
GitHub 地址：https://github.com/graykode/ai-docstring
扩大地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=graykode.ai-docstring&ssr=false
该扩大利用 AI (NLP) 技术，快速天生 Python 函数的文档字符串（docstring）。原本 Python 函数的描述必须由用户编写，而应用这款扩大之后，AI 可以查看代码并进行总结。具体而言，该扩大应用了微软等提出的预训练模型 CodeBERT，该模型可以处理双模态数据：自然语言和编程语言。在训练过程中，该扩大应用 GitHub 团队创建的 CodeSearchNet 语料库作为训练数据，并应用 CodeBERT 中的 Code2NL（代码到自然语言）微调任务。该扩大的揣度基准如下所示：
特性这款 VS Code 扩大具备以下特性：
AI 快速天生文档字符串；
可以选择多种不同类别的文档字符串格式；
通过 pep484 类别提示、默认值和变量名，揣度参数类别；
反对 args、kwargs、decorators、errors 和 parameter 类别。
其中反对的文档字符串格式包括：Google（默认）、docBlockr、Numpy、Sphinx，项目主页显示这款扩大还即将反对 PEP0257。如何应用这款 VS Code 扩大的应用较为简单。用户只需从容器中运转模型揣度服务器，并在 VS Code 中安置扩大，即可应用。具体步骤如下所示：1. 从容器中运转模型揣度服务器
如果已有 GPU 机器：在安置 nvidia-docker 后，运转 docker run -it -d –gpus 0 -p 5000:5000 graykode/ai-docstring:gpu；
如果只有 CPU：利用 Google Colab 和 ngrok 运转 flask 服务器（推荐）或者应用 docker cpu 镜像：docker run -it -d -p 5000:5000 graykode/ai-docstring:cpu。
2. 在 VS Code 中安置扩大并应用光标必须在定义下方，以天生完全自动填充的文档字符串。
应用三引号（”””或”’）打开文档字符串，然后按回车键；
键盘快捷键：ctrl+shift+2，Mac 电脑的快捷键是 cmd+shift+2；
命令：Generate Docstring；
右击菜单：Generate Docstring。
项目作者该项目的作者是来自韩国庆熙大学的计算机工程本科生 Tae-Hwan Jung。他对开源文化感兴趣，认为一个好的项目可以衍生新的行业和技术。个人主页：https://libraries.io/github/graykode
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