北京时间3月24日晚间消息，据国外媒体报道，斯坦福大学的一项钻研表现，亚马逊、苹果、google、IBM和微软的语音辨认零碎生存种族差异，对白人和黑人语音的辨认率有高有低。
这项钻研发表在《美国科学院院报》(PNAS)上，钻研表现，来自世界五大科技公司亚马逊、苹果、google、IBM和微软的语音辨认零碎，在白人用户中出现的同伴，要比在黑人用户中少得多。
钻研表现，这五大科技公司的语音辨认零碎在白人中同伴辨认单词的可能性约为19%。而在黑人用户中，同伴率跃升至35%。此外，大约2%的白人音频片段被这些零碎认为是不可读的。而在黑人用户中，这一比例却高达20%。
这项钻研采用了一种异常全面的方法来衡量语音辨认零碎中的偏差，其结果为人工智能（AI）技巧的研发敲响了警钟。当前，AI技巧正快速融入人们的日常生活中。
在此之前，已有其他一些钻研表明，随着面部辨认零碎被警察部门和其他政府机构所采用，在试图辨认女性和有色人种时，它们的准确性会大大降低。另有测试表明，“聊天机器人”、翻译办事，以及其他旨在处理和模仿书面和口头语言的零碎中，都生存性别歧视和种族主义行为。
对此，纽约大学统计学熏陶拉维·史洛夫（Ravi Shroff）称：“我不明白，在这些技巧发布之前，这些公司为什么没有进行更多的尽职调查。我不明白，为什么这些问题总是会出现。”
这项钻研表明，领先的语音辨认零碎也可能生存缺陷，因为这些公司在培训技巧时，利用的数据并没有尽可能的多样化。这些零碎的任务主要是从白人那里学习，而黑人参与相对较少。
参与这项钻研的斯坦福大学钻研人员约翰·里克福德（John Rickford）称：“这五家公司可能是最大的语音辨认技巧公司，但他们都在犯同样的同伴。我们原以为，这些公司很好地代表了所有种族，但事实却并非如此。”
马萨诸塞大学阿默斯特（Amherst）分校熏陶布伦丹·奥康纳（Brendan O‘Connor）认为，这些公司在搜集数据时也生存困难，另外动力也不足。因为这些公司可能面临“先有鸡还是先有蛋”的问题。
如果他们的办事主要由白人利用，他们将难以搜集可以为黑人办事的数据。如果他们在搜集数据时遇到这样的困难，这些办事将继续主要由白人利用。但不管怎样，华盛顿大学熏陶诺亚·史密斯（Noah Smith）都认为，这是一个令人担忧的问题。
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